Análise do Texto sobre Pensamento Computacional

Análise do Texto sobre Pensamento Computacional

Do que se trata o texto?

O texto aborda o conceito de pensamento computacional, sua origem, evolução e importância na educação e no mercado de trabalho. Ele explora como essa abordagem surgiu, seus pilares fundamentais e como pode ser aplicada em diferentes áreas do conhecimento, não apenas na computação.

Principais assuntos

  • Origem do pensamento computacional: Desde os trabalhos de Papert nos anos 80 até a popularização do termo por Janet Wing em 2006.
  • Pilares do pensamento computacional: Abstração, decomposição, algoritmo e reconhecimento de padrões.
  • Importância na educação: Como essa abordagem pode transformar o ensino e preparar os alunos para o futuro.
  • Impacto no mercado de trabalho: A demanda por profissionais com habilidades computacionais em diversas áreas.
  • Experiência da Univéspe: Como a instituição implementou e expandiu a disciplina de pensamento computacional.

Ponto de maior atenção

O texto destaca especialmente a importância de ensinar pensamento computacional desde cedo, não apenas para formar profissionais de TI, mas para desenvolver habilidades essenciais para a vida, como resolução de problemas, raciocínio lógico e criatividade. A implementação dessa abordagem em todas as áreas do conhecimento é apresentada como um diferencial competitivo no mercado de trabalho.

O que podemos concluir sobre o texto?

O texto demonstra que o pensamento computacional é uma competência transversal que vai além da programação. Ele mostra como essa abordagem pode ser aplicada em diversas situações cotidianas e profissionais, e como sua implementação na educação pode preparar melhor os alunos para os desafios do século XXI. A experiência da Univéspe serve como exemplo de como instituições de ensino podem liderar essa transformação.

Resumo Aprofundado de Cada Tópico

1. Origem do Pensamento Computacional

O conceito de pensamento computacional tem raízes antigas, mas ganhou destaque com os trabalhos de Seymour Papert nos anos 80. Papert defendia que ensinar computadores (programar) ajudava as pessoas a aprender, pois o processo de debug (correção de erros) era rico em aprendizado. Em 2006, Janet Wing popularizou o termo, mostrando sua relevância para todas as áreas do conhecimento.

Exemplo: Quando programamos um computador para desenhar um quadrado, precisamos dar comandos precisos (vira 90 graus). Se errarmos (dizendo 30 graus), vemos o erro e aprendemos com ele.

2. Pilares do Pensamento Computacional

Os quatro pilares são: abstração (simplificar problemas), decomposição (dividir em partes), algoritmo (sequência de passos) e reconhecimento de padrões (reutilizar soluções conhecidas). Essas habilidades são essenciais para resolver problemas complexos.

Exemplo: Fazer um ovo frito: abstrair detalhes (não pensar em cada movimento do braço), decompor (pegar frigideira, óleo, ovo), criar algoritmo (sequência de passos) e reconhecer padrões (usar a mesma técnica para fritar outros alimentos).

3. Importância na Educação

O pensamento computacional deve ser ensinado desde cedo, pois crianças aprendem mais facilmente. Ele ajuda professores a criar aulas mais dinâmicas e motivadoras, usando tecnologia para melhorar o aprendizado. A BNCC (Base Nacional Comum Curricular) já inclui computação como disciplina obrigatória.

Exemplo: Um professor pode usar jogos digitais para ensinar matemática, aplicando conceitos de algoritmo e resolução de problemas.

4. Impacto no Mercado de Trabalho

Há mais de 500 mil vagas abertas em TI no Brasil, mas falta mão de obra qualificada. Profissionais com pensamento computacional são valorizados em áreas como segurança da informação, inteligência artificial e automação. Essa habilidade diferencia candidatos em qualquer carreira.

Exemplo: Um gestor que sabe decompor problemas e criar algoritmos para resolver desafios empresariais tem vantagem competitiva.

5. Experiência da Univéspe

A Univéspe foi pioneira em incluir pensamento computacional como disciplina obrigatória em todos os cursos de graduação. Desde 2020, mais de 100 mil alunos foram formados nessa abordagem, impactando positivamente a educação no Brasil.

Exemplo: A disciplina ajudou alunos de humanas a desenvolver raciocínio lógico e resolução de problemas, habilidades essenciais para qualquer profissão.

Análise do Texto

O texto é claro e didático, usando exemplos cotidianos para explicar conceitos complexos. Ele mostra como o pensamento computacional é uma habilidade essencial no século XXI, não apenas para profissionais de TI, mas para todos. A abordagem histórica e a experiência prática da Univéspe dão credibilidade ao conteúdo. O tom é motivador, incentivando a adoção dessa metodologia em todas as áreas.

Pontos fortes:

  • Explicação clara dos conceitos
  • Exemplos práticos e cotidianos
  • Abordagem histórica e atual
  • Destaque para a importância na educação

Pontos a melhorar:

  • Poderia incluir mais dados estatísticos sobre o impacto no mercado de trabalho
  • Exemplos de outras instituições que adotaram a abordagem

Texto original:

Olá, de volta
Vem vindo, né, Jana? Obrigada, professor
Vamos lá
Então, vamos
Hoje, vamos falar especificamente nessa semana, a gente vai falar especificamente sobre pensamento como está se nao
Então, vamos começar pelo origem
A gente já dia um pouco na semana passada, mas vamos falar um pouquinho mais agora
Quero aprender um pouco mais da onde surgiu esse termo, porque a gente falou muitas coisas, mas ainda falta uns detalhes
A gente falou da semana passada do Pappert, né, então sem morpapert, né, e assim, a sólumão, lá em 71, mano que o Nassi, né, já tá falando sobre isso
Eles não usaram termo pensamento como está se nao, mas eles falaram do conceito
Então, é algo de agora, é algo antigo
Muito antigo, tá bom, quer dizer, é antigo, né, mas tá bom, mas não foi isso, né, é isso
Mas, em 80, o Pappert, ele já usou exatamente esse tema, ele falou de pensamento como está se nao
Mas o Pappert, como a gente já falou, ele tava muito afrentido do tempo dele, né, alguém que nos anos 60, pensou em usar computador pra ensinar criança, né, era muito longe da realidade do mundo
Então, ele falou de pensamento como está se nao, mas poucas pessoas conseguiram entender aquilo ali, conseguiram entender o quanto aquilo era importante
O que ele colocava é que, ao ensinar o computador, você aprende, como assim ensinar o computador
O que é programar? É ensinar o computador
É, você fala, faça isso, faça isso, faça isso
Programar, ensinar o computador é fazer alguma coisa
Se eu quero ensinar o computador a fazer um quadrado, não é que eu vou falar, faça um risco
Vira 90 graus, faça outro risco, vira 90 graus
Eu dou quatro ordens pra ele e ele faz um quadrado
Eu estou ensinando ele
Agora, se eu invés de falar, vira 90 graus, eu vou falar, vira 30, não vai ser um quadrado
E aí na hora que eu fizer, e olha, eu falei, mas isso não é um quadrado
E aí esse é o processo que o Pápete definia, como um processo de aprender, um processo onde eu ensino o computador, eu vejo o que ele fez e eu percebo se eu ensinei correto ou se eu ensinei errado
E se eu ensinei errado, eu vou aprender, faltar, não é 30, será que é 60? Não, deu errado ainda
E 90, deu certo, então é 90
Aí eu aprendo
Então o processo de ensinar, ver o resultado, lidar com o erro, que a gente chama em computação de debug, curtirar o erro, é um processo de rico em aprender
Isso o Pápete já estava falando lá no 1980
E aí, só como eu falei, o Pápete estava muito na frente do tempo dele
Quem conhecia a computadora de 1980? Muito pouca pessoas, então, muito poucas pessoas viram aquilo como algo realista
Em 2006, aí já no mundo atual, já no século 21, a Janet Wing fez um novo artigo, falando sobre pensamento computacional
E explodiu, foi um artigo dos mais citados, mais estudados no mundo inteiro
É, está usando o mesmo termo do Pápete, mas agora é no momento que todo mundo percebeu a importância
Então, ela colocou isso como algo que o mundo precisa se preocupar
E a gente trouxe aqui uma definição porque a coisa foi tão estrondosa, tanta gente falando sobre isso, que começou a ter milhões de visões diferentes, definições diferentes, eu trouxe uma
Então, qual é a visão do pensamento computacional? É um conjunto de capacidades, ferramentas mentais, que são desenvolvidas quando se ensina programar
Mas não apenas essa forma
O que se percebe foi o seguinte, quando eu ensinava os alunos de computação, a programar, essas pessoas acabavam aprendendo a resolver problemas
Que não era só de computação
Eles reviraram ótimos resolvadores de problemas
Então, o pensamento computação foi a peraí
Então, existem um conjunto de habilidades que eles desenvolveram, que são importantes para a vida
Não necessariamente para a computação
Então, o pensamento computacional nasceu da li
Vamos entender essas habilidades e como eu desenvolvo uma forma programando? Tem outras? Tem
Até hoje, programar é a mais conhecida, é a que se sabe mais o sucesso
Mas, de novo, o importante, nós não estamos ensinando a programar para ele virar um profissional de computação
Nós estamos ensinando a programar, porque nós percebemos que se ele aprende a programar, ele aprende a pensar
Ele aprende a resolver problemas que servem para qualquer área
E se torna esse profissional completo? Não só um profissional, mas o ser humano completo, com esse olhar mais analitico
Então, vamos assim
E aí, como eu falei, foi algo que o mundo inteira se preocupou, foi atrás
E aí, a gente vê muitas pessoas falando coisas que a gente nem concorda muito
Então, o gosto importante, sempre ensina falar isso aqui
A gente ensina a pensamento computacional
Você ensina uma criança chutar bola no gol? É, falar, vai, pega o pé, vira a padia, você pode até até falar isso
Mas ela vai aprender a chutar como? Só fazendo
Eu lembro sempre do Oscar, o rei do basquete do Brasil, e a pessoa fala, na seu


Na seu, ele falava que ele ficava horas e horas treinando, depois que acabava treino, arrementissando na sexta, para desenvolver aquela habilidade que ele tinha
Então, é uma habilidade, é algo que você desenvolve fazendo
Então, quanto mais você programar, mas você vai desenvolver essa habilidade, habilidades que você desenvolve programando
Mas existe um tempo limite para adquirir essa habilidade, ou, por exemplo, a gente sabe que as crianças, elas podem ser introduzidas a pensamento computacional, mas em uma pessoa idosa, que nunca teve contato com esse termo
Ela também pode aprender e desenvolver essa habilidade? Qualquer um pode
De fato, não há como negar que a criança tem, pela própria cabeça dela mais aberta, com menos preconceito, mas, porém, ela aprende com muito mais facilidade
Não tenha dúvidas disso, não dá aqui, não tem como falar, que é igual
Não é igual
A criança aprende a programar, aprende a pensar
Ela está aberta a aprender a aprender
Ela está aprendendo ainda
Então, tudo para ela é aprendizado
Mas qualquer um pode
Isso sem dúvida nenhum, qualquer um pode aprender
A desenvolver essas habilidades são essenciais para a vida
Quanto mais cedo a ensinar, mais fácil, vai ser
E mais desenvolvimento vai ter
Porque como é treino, quanto mais você treinar, melhor você fica
Então, se a criança começa a treinar lá no infantil, com cinco anos, é lógico que ela vai chegar com 16, 17, com uma habilidade tremenda, porque ela está 12, 13 anos treinando isso
Mas qualquer um pode aprender
E é importante entender que esse processo vai desenvolver na habilidade
Alguns formas vão ver algumas habilidades mais que outras
Mas sempre está buscando esse desenvolvimento de habilidades
E quais são os pilares? Tem um espilares do pensamento computacional
Acho que esse é importante para a gente entender porque foi desenvolvendo computação, desenvolvendo software, desenvolvendo programação que as pessoas envolveram o pensamento computacional
Porque você aprende esse conjunto de coisas que serve para a vida
De novo, não serve para programação, mas serve para a vida
Se eu pedir para você, para você me explicar, quais são os passos que você usaria para fazer um ovo frito? Qual é o primeiro passo? Primeiramente, separar frigideira
Separar frigideira
Separar os ingredientes no caso, o óleo ou o azeite, enfim


Existem n impossibilidades, né? Não, não
Então, vou fazer uma com óleo
Separar o óleo, a quantidade de óleo


O pedido para separar só aí é antes de a gente continuar
Mas é onde está frigideira? Está dentro do armário
E o armário tem chave? Não, não tem
E tem várias frigideiras? Tem que escolher? Tem outras pones elas juntos
Tem que escolher a mais apropiada
Está vendo que se a gente for perguntando, a gente não vai acabar nunca? Sim, são muitos detalhes
Então, esse é o primeiro pilar
É a abstração
Mas precisa tanto, pega frigideira
Para o computador Jana, o egoíngaro é já sabe
Talvez, para um robozinho menos inteligente, você vai ter que falar, vá no armário, abra, porta
Mas, num primeiro momento, vou falar, pega frigideira
E, se precisar detalhar depois de detalhar, mas abstrai
Não percebi tanto detalhe, porque, se não, a gente não vai sair nunca
A gente fica


Então, o primeiro passo é pegar frigideira
O segundo é pegar o óleo
Não, vai pegar o armário
Que tipo de óleo


A abstração é isso
É mesmo assim
Abstrai, tal
Nivel mais alto, você precisa pegar frigideira
Pegar o óleo
E você está fazendo o quê? Pegando o seu problema é dividir
Pegar frigideira, pegar o óleo
Isso é a decomposição
Então, a gente usa-me lembro no meu professor lá de programação 1, que sempre falava, que é uma estratégia, inclusive, de guerra, que é o dividir para conquistar
Então, quando uma nação queria dominar a outra, o que ela fazia? O primeiro criava questões dentro da outra, porque é mais fácil pegar, quando a outra não está unida, do que você ir lá e dominar um país que está unido
Então, dividir e conquista
A estratégia de dividir para conquistar é a estratégia de decomposição
Então, pega o teu problema, afritar um ovo
É muito grande, pega frigideira é uma parte
Pegar o óleo é outra
Então, você decompose ele em pedaços menores
E o resto, qual que seria os próximos passos? Aí, depois disso, ligarei o fogo, colocarei a frigideira para esquentar, e quebrarei o ovo ali na frigideira
Aí, entra essas enes possibilidades que você pode fazer um frito, um ovo mexido
Jamar mole, jamar mole, duro, um omo-melete
Então, você viu? Você deu uma sequência
Essa sequência é o algoritmo
Aí, você vai pedir para executar isso, vai dar problema
Porque você pegou a frigideira, você pegou o óleo, mas você não pegou o ovo
Não entende? Então, esse é o debagui
Eu corrigi o erro
Para ela, faltou pegar o ovo para depois fritar o ovo
Então, esse é o algoritmo
Então, de novo, abstrair é um pensei tanto detalhe
Pensando numa coisa de um nível mais simples de entender
E, se precisar de após itárea, você de após ter detalhe, mais pensar
Vou fazer isso aqui
Se eu precisar detalhe, é o que é pegar o óleo
Depois eu detalhe
Mas pegar o óleo já está num bom nível para pensar nesse nível de algoritmo
Em um algoritmo de 6 e 7 passos
O segundo é de compor, dividir em pedacinhos
E o terceiro é, justamente, criar essa sequência aqui ao algoritmo
Mas, Marco, você pulou um
Eu pulei um, porque a jana já até adiantou ali
Se eu pedir para ela, não fazer um ovo frito, mas fazer um omo-melete
Você vai falar, peraí, mas é parecido
Não vai
Tem processos parecidos
Então, peraí, não, mas fritar
Tudo o que é fritar, eu tenho que pegar uma frigideira, eu tenho que pegar o óleo
Então, a partir de um momento, você pedir para fritar um bife
Você não vai ter que pensar de novo
Você vai pegar aquele pedaço do algoritmo, que é fritar
E vai usar ele de novo
Então, você aprende
Então, o pensamento computacional é essa ideia
Vou resolver um problema
Qualquer que seja
Vamos esquecer de computação
Você vai resolver o primeiro divide esse problema em pedaços mais lógicos
Então, abstracte detalhes
Depois, pega ele e divide
E peda cinch
Passa a passo que você vai fazer
E põe a ordem que esses passos têm que acontecer
Que é o algoritmo
E na hora que você vai estar resolvendo, eu já não fiz algo parecido
Se eu fizer algo parecido, eu reconhecimento de padrão, deixa eu ver como eu fiz lá
E eu vou fazer da mesma forma
Eu não vou gastar tempo pensando de novo em algo que eu já sei fazer
Tem essa memória
É esse que são os quatro pilares
Então, se você usa isso para sua vida, não pensando os detalhes
Pai num primeiro nível mais básico
Depois, divide
Põe a sequência lógica
E busca coisas que você já fez
Você tem aí os pilares do pensamento computacional
Muito legal
Não conhecia
Porque muitas vezes a gente faz as coisas tão intuitivamente que a gente não pensa nas camadas que têm por trás
Mas bem legal conhecer esse conceito de pensamento computacional, entender como ele ocorre
Quando você for programar, daqui a pouco você vai programar, você vai ver como a gente vai usar isso aqui
Hoje estou deixando tudo anotadinho na minha mente para poder usar bem bonitinho
Por que é importante? Nós temos alunos dos três eixos da Universidad
Por que é importante falar em pensamento computacional para todo mundo? Bom, na informática, gente, é a introdução da área de informática
É importantíssimo que nós da área de informática, eu como profissional de informática
Ajudemos as outras áreas a usar pensamento computacional, a desenvolver, porque é sabendo computacional
Tras eles isso aqui para infantil, fundamental, e incentivar mais jovens a ver em pro mundo da informática, é importantíssimo
O Brasil tem mais de 500 mil vagas abertas de ter hoje, não atendidas
Caraca, um número muito alto
Inseitiva, a pessoa vem para a área é bom
Em áreas como segurança de informação, tem gente artificial, a arquitetura de nuvem, a automação, na índice é 4
0, que a gente falou na semana passada
Isso aumentaria muito píblia, aumentaria muito a riqueza do Brasil, aumentaria muito a quantidade de empregos, de alta qualidade
Para informática, trabalhar com pensamento computacional não só para nós, com vocês e nossos alunos, mas desde a criança é importantíssimo
Mas não é só para informática
Para a educação também, porque a gente precisa saber usar a tecnologia para melhorar o interesse dos alunos
Eu, como professor nada, mais chato você chegar numa salhada, e ver aqueles alunos se entediados
Então a gente precisa tornar a nossa aula mais motivadora, mais interessante
A gente precisa melhorar o aprendizado, os rintes de educação no Brasil são muito tristes
A gente precisa melhorar isso
Trasei a tecnologia com certeza pode ajudar a ser adiosado, jeito certo, como a gente está falando aqui
Um bom professor hoje tem que criar jogos, tem que criar atividades motivadoras, tem que te dar desafios e a tecnologia pode ajudar muito isso
E não pode esquecer que computação está na BNCC, e o professor lado infantil do fundamental é ele que está com as crianças, é ele que vai ter que ensinar computação para as crianças
Então trabalhar com isso com vocês, nossos alunos de pedagogia, sem setura, é preparar vocês para o que vocês vão ser cobrados no futuro, com uma BNCC que coloca, que tem que ter computação do infantil ao nível médio
Não dá para usar desculpa de, eu sou de um curso de humanas, não quero aprender a programar
Não, porque não tem nada a ver com isso, né? Não, não é isso
A gente está ensinando um conceito importante para a vida de todo mundo e um conceito que um bom professor vai ter que trabalhar com isso que é exigido hoje na BNCC
E, por pessoal de gestão, aí também não tem a menor dúvida, a indústria a 4
0 está dizendo ali, a gente precisa trazer tecnologia, precisa usar tecnologia, a nossa, não só a nossa indústria precisa, desse nova qualidade, tem um profissional mais capacitado, como outras empresas, o próprio governo está atraposando a tecnologia para tornar o serviço melhor, para fazer o melhor atendimento ao seus clientes, ao seus cidadãos
Então, pensamento computacional é importante para todo mundo
Sabe que a Universo é pionera nesse assunto? Muito bom saber
Eu já sei que a Universo pela Carrega é grande estítulos, mas sobre pensamento computacional não sabia que ela era uma das pioneras
Aqui no Brasil, com certeza uma das pioneras, né, é incluir pensamento computacional como currículo para todos os cursos de graduação
A gente já começou há muitos anos atrás com isso, e vamos fazer um pouquinho mais agora com o professor que gravou essa disciplina primeira turma, a primeira disciplina de pensamento computacional aqui no Universpe
Vamos falar um pouquinho, vamos ver o que ele fala? Com certeza, agora lá
Então vamos lá, foi seu Ronaldo, vamos ver como foi a experiência desse professor que deu a primeira turma de pensamento computacional aqui no Universpe
Pois é, realmente foi uma ideia enlovatora em 2020, já começaram a discutir em pensamento computacional para todos os cursos não apenas para os cursos de computação e essa semana, inclusive, eu comentei aqui na Universo para a necessidade, a gente também está encerindo essa disciplina para todos os cursos, porque o pensamento computacional contribui muito para a formação, todas as áreas, principalmente com a Lono, possa trabalhar com resolução de problemas, mas não sei que identificar o seu raciocínio lógico, é soluções para problemas complexos, então eu sempre comendo aqui, é um profissional que tem essa fase de pensamento computacional, com certeza ele vai ter a diferença ao seu carrer, o Rio de São Universpe saiu na frente quando ele se viu por ser por rico dessa disciplina
Muito bom, e a gente tem muita gratidão aqui com o professor do profissional, porque ele foi o primeiro conteúdoista, não é o primeiro professor que acompanhou a disciplina de pensamento computacional, mas, do que, ele colaborou bastante, num desenho de vários outros cursos aqui da Universo, principalmente dos cursos da área de computação, e é bem interessante aí você com essa visão histórica
Então, como você agora, aqui, quatro anos depois dessa primeira oferta, o que você acha que qual foi o impacto disso, e só dá alguns números para você, então, só das disciplinas em que você foi autor, a gente teve algo como 56 mil alunos
Então, no total, a gente teve quase 100 mil alunos em pensamento computacional
Então, qual é o impacto disso para a sociedade paulista aqui do Brasil? Tem a verdade, é um desafio, não nos vamos começar a pensar no conteúdo programático, a gente fica muito gostar de qual é isso, conhece isso, isso é uma grande coisa, né? Só que a gente acaba esquecendo muito, é do aprendizagem cognitivo, o qual não tem ao longo dessas técnicas de 8 semanas, assim por isso
Então, a gente foi aprendendo realmente ao longo desses 4 anos, que o Brasil fez uma alguma especificização sobre essas especificas, identificando que esse conteúdo poderia ser alterado com os livros que ele, se o papel dessa regravação, né? Porque a gente começou a identificar que esse conteúdo poderia ser muito amplo, é por ser apenas acho cognitivo, alguns conteúdos estão sendo diluídos, atualmente, novos ciclinas, acho muito importante, mas foi bom apesar, acho que o aluno, onde ele faz a de ciclinha também, não só o aluno, eu falo não só o aluno da computação da computação, mas o cognit fala pensando com o computacional e te imagina que, seja uma disciplina somente para a luna, uma graduação em computação, a verdade não, como já disse, é importante para todas as áreas e às vezes aqueles alunos, não se apelem, não tem um problema, não é? O certo? Vou chamar de desafio ao processo de ciclina, mas ao mesmo tempo, a distância com importância por que, dos mil tipos, foi aprovada inclusão, é na BNCC da comunicação como você era o complemento da organização, os professores profissos, os capacitados, para trabalhar também, é um estilo pésimo, um estilo superior, com o mesmo tempo que a gente vai perguntar se ela
Bom, se é um básico também
Com certeza, a gente sabe, do trabalho que foi, de toda a luta que teve, e da sua era a base de computação, para a gente colocar isso, como algo importante, para todas as crianças, para a oportunidade de todas as crianças do Brasil, entrar no mundo digital, concorrer de igual para igual numa sociedade onde há a computação e a tecnologia fazem parte de da vida
Então, realmente é muito importante, eu só tenho que para abenizar nosso primeiro conteúdo, e dizer aqui com certeza, esta regravação aqui, nós participamos dessa discussão, a gente continua discutindo esse tema o tempo todo, está trazendo o aprendizado, que teve, ao longo desses quatro anos, uma disciplina pioneira
Então, assim, é muito difícil você acertar de primeira, disciplina diferente, e foi muito importante, teve impacto muito significativo, mas agora, conseguindo olhar para os quatro anos ateriores, a gente consegue pensar, conversando com o professor Ronaldo, conversando com várias pessoas, e pensar o que é importante, nesse momento, com certeza, sem a sua história, ser um senhor acompanhamento, o seu desenho aqui não seria possível, então, eu dê muito agradecer
Além do mais e não passa a ser legal, seguinte, eu acompanhei a sua disciplina, então, aprendei a dessa disciplina
Eu entomentar agora, Marx
Que eu aprendi a dessa disciplina
Exato como separar a disciplina, nós, como docente, a gente começa a procurar a disciplina e outros cursos, e a gente faz uns pioneiros, só que hoje, se você pesquisar, vários cursos de graduação já têm, se ele pensa muito
Quer dizer, então, nós além temos pioneiros, os diferentes outras cursos, nós podemos ver o fetal com isso
É a disciplina de pensar muito
É isso aí
É realmente é, eu acho que o alumno tem que pensar o seguinte, também que os dão com uma referência bastante, o perfil do profissional do futuro
Ele chama das habilidades pro profissional do futuro baseado no FOLLE-Conomico Mundial, onde ali você tem as 10 habilidades, quando nos elaboramos a disciplina, das 10, 4 habilidades eram habilidades relacionadas ao pensamento computacional
A criatividade, resolução de problemas, trabalham em grupo, e o assassinológico são habilidades para todos os funcionais
Então, a disciplina de pensamento computacional torna esse profissional, é mais apto a essas habilidades que o mercado trabalha precisando
Bom, vimos aí a experiência do profissional do muito legal, você criaram uma disciplina dado a apresentada para a desenas de milhares de pessoas
E hoje a gente já tem milhares de professores no mercado, formados aqui pela Univéspe, que conhecem o pensamento computacional, graças ao trabalho, aí do Ronaldo
Legal, né? Com certeza, estamos formando ótimos profissionais
Bom, bom, vamos parar aqui, por enquanto, então para a sua vida, a gente vai continuar um pouquinho falando o pensamento computacional
Até mais